AIエージェントは、間違った理由で正しい答えを出すことができる。 価格オラクルを確認した、APIをクエリした、特定の実行ポリシーに従ったと主張するかもしれない。しかし、それらのステップが実際に実行されたことをどうやって確認するのか？ ここで@primus_labs zkTLSが注目される。 エージェントの外部サービスとのほとんどのやり取りは、HTTPSリクエストとAPIレスポンスを通じて行われる。 zkTLSにより、エージェントは、プライベートなセッションデータや資格情報を開示することなく、特定のリクエストおよびその受信したレスポンスを認証する暗号学的証明を生成できる。 これらの証明は、事前に定義された実行ルールと照合できる。 取引を実行する前にオラクルをクエリする必要があるDeFiエージェントを考えてみよう。 プロトコルは、最終的な出力だけを信頼するのではなく、実行前に必要なデータが実際に取得されたことを検証可能な証拠を要求できる。 重要な変化は、「エージェントが何を行ったと言ったか」を信頼することから、「エージェントが何を行ったことを証明できるか」を検証することへの移行である。 AIエージェントには、知性だけでなく、説明責任が必要だ。