ZetaChainとAnumaAIは、別々に動くプロジェクトではなく、ZetaChainがAIとWeb3を接続するインフラを構築し、その上にAnumaAIが実際のユーザー体験を実現する構造へと進化しています。特に、プライベートメモリ、マルチモデル、エージェント、権限管理まで範囲を広げている点が核となります。 ZetaChainとAnumaAIを同時に見ると、かつてのクロスチェーンプロジェクトというイメージから大きく離れていっていると感じます。 ZetaChainが目指しているのは、AIとWeb3を一つの統合された環境にすることです。 従来は、ブロックチェーンもチェインごとに分断され、AIもモデルごとに分断されており、ユーザーがサービスを移動するたびに再接続し、再びデータを提供しなければならない問題がありました。 ZetaChainは、こうした断絶を減らし、複数のチェインと複数のAIモデルを一つの環境で接続するインフラの構築を目指しています。 ここでAnumaAIの役割は非常に重要だと考えます。 Anumaは複数のAIモデルを一つのサービス内で利用可能にし、モデルを切り替えてもユーザーの記憶や会話の文脈を継続できる方向で進化しています。 最近では、Council Modeを通じて複数のモデルに同じ質問を同時に送信し、回答を比較したり一つの結果に統合したりできる機能が追加され、Slackなどの外部サービスとの連携機能も追加されています。 しかし個人的に最も重要なのは、やはりMemoryです。 AIを継続して利用すると、自分が何をしているのか、どのような回答を求めているのか、以前にどのような決定を下したのかといった情報が蓄積されていきます。 問題は、これまでこうしたデータが特定のAIサービス内に閉じ込められていたことです。 Anumaが構築しようとしているプライベートメモリは、この問題をユーザー自身が直接制御できる形で解決しようとしています。 記憶を暗号化し、複数のモデルで活用できるようにしながら、ユーザーがどのアプリやエージェントにどの情報を許可するかを管理する方向です。 結局、ZetaChainが掲げる進化の方向性は、単にAIをブロックチェーン上に載せることではなく、メモリ、アイデンティティ、権限、決済、エージェントまでを一つのインフラで統合することに近いように思えます。 特に今後、AIエージェントが単に質問に答えるレベルを超え、実際に取引を実行したり複数のサービスと相互作用するようになれば、権限管理と決済インフラは極めて重要な要素になります。 ZetaChainは複数のチェイン上で動作可能な基盤を構築し、Anumaはユーザーが直接体感できるAIサービスを提供するという形で、互いに役割を分担しています。 したがって、今後の可能性を見る上で、単にAnumaのユーザー数や新規AIモデルの追加数だけを見る必要はないと考えます。 Anumaで生成される個人の記憶とエージェント体験が、今後ZetaChainのインフラとどのように結びつき、他の開発者がこの構造を利用してどのような新しいサービスを生み出すかの方がはるかに重要です。 もちろん、まだ解決すべき課題も明確に存在します。 AIモデルが多様化するほど、個人情報と権限を安全に管理する必要があり、エージェントが実際の資産やサービスを扱うようになれば、実行プロセスの検証と責任構造も重要になります。 それでも現在ZetaChainとAnumaAIが示している方向性は非常に明確です。 ZetaChainはチェイン間の断絶を超えて、AIモデルとアプリ間の断絶まで解消しようとしており、Anumaはその過程でユーザーの記憶と体験を一つのAI環境内で継続させる役割を果たしています。 結局、今後の鍵はAIがどれほど賢くなるかではなく、「自分が使うAIが自分をどれほどよく理解し、その記憶を自分で制御しながら複数のサービスと連携して利用できるか」になるかもしれません。 ZetaChainとAnumaAIが築こうとしている方向性は、今後AIとWeb3が出会う過程で注目に値する部分であると考えます。