VVVの後、私はプライバシーAIのインフラ側に注目します。 VVV @AskVenice というプロジェクトは、皆様も最近参加したことがあるか、あるいは耳にしたことがあるでしょう。このプロジェクトは、分散型AIフロントエンドチャットツールのリーダーとして、ユーザーのデータをローカルに保存し、プロンプトを記録せず、コンテンツを検閲しないことを強調しています。 ✅ ChatGPTやClaudeなどのAI大手と直接比較されます。 ✅ プライバシー重視・検閲なし・分散型という最も核心的な特徴がユーザーに受け入れられ、当然のようにトークン$VVVは底値から10倍以上上昇し、FDVは10億ドルを超えました。 これは、現在のAI分野においてプライバシーが必須要件であることを十分に示しています。誰も、ChatGPTのような大規模モデル企業にデータを無制限に提供したくないのです。 このようなタイミングで、分散型機密計算ネットワークのリーダーであるArcium @Arcium がTGEを準備し、市場に革新的な製品を提供します——Arciumは、プライバシーを保ちながら、企業や開発者に暗号化されたトレーニングと推論機能を提供します。 Arciumの適用シーンには以下が含まれます： ① 暗号化AIトレーニング：企業は原始データセットを公開せずにモデルを共同でトレーニングできます（例：医療・健康・金融データ） ② 暗号化推論：企業はプライベートデータ上でモデルを実行し、出力結果を得ながら、入力やモデルの重みを漏らしません ③ ケーススタディ：プライバシー保護型パーソナライズAI、DeFAI（暗号化AIエージェント）の開発など VVVが一般ユーザーにプライバシーAIの機会を提供したとすれば、Arcium @Arcium はAI全体の分野にプライバシーの基盤アーキテクチャを提供します。