@vangrid_io が構築しているもので気に入っている点は、AIエージェントが人々の助けを借りて現実世界の情報を取得できることです。 簡単に説明しましょう。 あるAIエージェントが特定の場所の映像を必要としたとします。 自らデータを収集する代わりに、1つのHTTPリクエストでバウンティを設定できます。 このリクエストはBaseまたはArc上でUSDCで支払われます。その後、人間の貢献者がその場所へ行き、映像を撮影して提出します。 作業が承認されると、AIエージェントは同じAPIを通じて完成した結果を受け取ります。 もう一つ興味深い点は、これを行うために口座やAPIキーが必要ないことです。ウォレットがあれば十分です。 これはAIと現実世界を結びつける賢い方法だと思います。 AIエージェントは多くのタスクを処理できますが、オンラインで簡単に見つけられない情報を収集するには依然として人間が必要です。 そこに@vangrid_ioの存在意義があります。 エージェントがデータをリクエストし、人がそれを収集し、エージェントが必要なものを得る。 両者に役割があり、プロセスはシンプルです。 今後、より多くのAIエージェントがこのネットワークを利用するようになる様子を楽しみにしています。 物理的AIには現実世界の情報が必要であり、VanGridはそれを可能にする興味深い方法を構築しています。