AIはグローバルにスケールできる。しかし、そのデータ収集は追いつけるだろうか？ あるAI企業が50の異なる都市から空間データを必要としたとしよう。各場所にチームを派遣すれば、時間と費用、そして多くの調整が必要になる。 @vangrid_ioでは、この問題に対する実用的な解決策が存在するようだ。 中央集権的な収集チームに頼るのではなく、Vangridはスマートフォンを使って現実の場所を撮影できる貢献者を結びつける。近くに住んでいる誰かが撮影を完了すれば、承認され次第USDCで報酬が得られる。 これにより、世界中へチームを派遣することなく、さまざまな場所での空間データ収集がはるかに簡単に調整できるようになる。 現実世界のAIインフラのスケーリングとは、より多くのリソースを所有することではなく、正しい人を正しい場所に結びつけることなのかもしれない。 分散型ネットワークは、やがて従来のデータ収集チームを上回るようになるだろうか？