おはよう、gVangrid ヒューマノイドと物理的AIは、デモから工場へと移りつつあります。 スイスのスタートアップEmbodied AIは、従業員の動作を観察して工場タスクを学習する「Air」ロボットを公開しました。 NVIDIAはビジョン・ランゲージ・アクションモデルを推進しており、Agilityをはじめとする他社も導入を拡大しています。 しかし、これらのシステムが実際に動作する環境——階段室、荷物積み降ろし場、夜間通過路、倉庫内、工場フロア——の新鮮で高密度な空間データが欠けています。 人工衛星やストリートビュー車両では、必要な密度や新鮮さでそのデータを捉えることはできません。 @vangrid_ioはまさにそのデータを提供しています： スマートフォンで収集したデータを検証済みの3Dモデルに変換し、USDCで決済され、オンチェーンでの証明が行われています。 このグリッドは、物理的AIがラボから外に出る際に必要なセンシングレイヤーです。