物理的なAI会話は、常により良いモデルに焦点を当てている。しかし、より厳しい制約はトレーニングデータである。 ロボットとワールドモデルには、スクレイピングでは得られない、リアルな場所からの新鮮で地上レベルの3Dキャプチャが必要だ。@vangrid_ioは、購入者が特定の場所をリクエストし、一般市民がスマートフォンでキャプチャし、その結果をベースにオンチェーンで証明されるネットワークを構築した。USDCはプロトコルを通じて決済される。すでに100万以上のキャプチャがグリッド上に存在する。 違いは、このデータレイヤーがリアルタイムでクエリ可能である一方、ほとんどのモデルはまだ実用的な現実世界の入力データを待っている点だ。グリッドは、そのギャップを縮め始める手段である。