大規模なリアルワールドデータの収集は、単なる技術的課題ではなく、調整の課題でもある。 @vangrid_ioは、特定の場所の撮影を必要とする組織と、通常のスマートフォンを使ってそのデータを収集できる貢献者という、異なるニーズを持つ二つのグループを結びつけることでこの課題に取り組んでいる。 購入者はボンティを投稿し、場所と要件を定義し、USDCでリクエストを資金提供できる。貢献者は撮影を完了して提出し、依頼者が作業を承認すると支払いが行われる。 この需要主導モデルは、貢献者にランダムな場所を録画して誰かがいずれ必要とするのを待つのではなく、明確なタスクを提供する点で重要である。 また、購入者には倉庫の内部や市場の通り、荷物積み込みエリアなど、必要な環境を正確にリクエストできる手段を提供する。 物理AIにとっての課題は、単に更多の映像を収集することではなく、リアルワールドデータをリクエスト・収集・検証・購入できる反復可能なシステムを構築することである。 vangridが構築しようとしているのは、まさにこの経済的ループである。