ほとんどのマップは、場所がかつてどう見えていたかを示します。@vangrid_ioは、現在実際にそこに何があるかを捉えることに焦点を当てています。 古い画像に頼るのではなく、依頼者は倉庫の通路、荷物積み降ろし場、階段など、特定の場所に対して報酬を設定できます。 近くにいる貢献者は、通常のスマートフォンを使って、その空間をゆっくりと周回するように録画します。 プライバシーはデータがデバイスから送出される前に処理され、顔と車両のナンバープレートはデバイス上でぼかされます。収集されたデータは、そのコンテンツのハッシュ値、概算の位置情報、タイムスタンプでフィンガープリント化され、その後、フィンガープリントが一括でBaseにアーチャーされます。 これが興味深い点です：収集を依頼し、購入者が検証できるものを提供するのです。 これはPhysical AIにとって重要です。問いは「この場所はどんな風に見えますか？」だけではなく、「この正確な空間は今まさにどんな風に見えますか？」ということもあり得るからです。 人工衛星は主に上空からのビューを提供し、マッピング車両は走行可能な道路に制限されます。Vangridは、必要な場所で正確に地上レベルのデータをリクエストする方法を生み出しています。 @vangrid_ioは現在： • Baseにアーチャーされた984,572件のキャプチャ • 618件のBonnieが承認済み • プロトコルを通じて$313,714が決済済み を有しています。 依頼者が報酬を資金提供し、貢献者が場所をキャプチャし、承認された作業はUSDCで決済されます。 その結果、現実世界のデータ、それを収集する人物、そしてそれを必要とする購入者との間で、より直接的なつながりが実現されます。