あなたのAIコーディングエージェントはメモリーの問題を抱えており、その代償をトークンで支払っています。 @SomaSubnet #SN114は、モデルに到達する前に膨張したコンテキストを圧縮するためにGitHub Copilotと統合を開始しました。ワークフローは同じ、DeepSeek V4 Proも同じですが、毎セッションあたりのトークン消費量が10％削減されます。 これは、インファレンス費用に対する還付金と考えてください。一日中エージェントを稼働させているチームにとっては、この10％の削減はすぐに累積します：100万ドルの支出が10万ドルの還元になります。 モデルの交換も、ワークフローの見直しも不要です。エージェントとCopilotの間にSOMAを挿入するだけで、トークン消費量が減っていく様子が見られます。 法定通貨または$TAOで支払い。早期利用者は5ドルのクレジットを獲得できます。