皆さん、おはよう 🩵 明日は試験日なので、Xでは活動しません 🥹 ほとんどの自律システムは、AIが弱いからではなく、学習に使われたシミュレーションが現実世界と全く異なるから失敗する。 @vangrid_io はそのギャップを埋めている。 彼らは、一般ユーザーのスマートフォンセンサーから構成される分散ネットワークを構築し、現実の環境の物理的構造を捉えて、合成的な近似ではなく、本当に必要な詳細な3D幾何学シミュレーションを実現している。 私が尊敬するのは、プライバシーへの取り組みだ。機械学習はデバイス上で直接実行され、リアルタイムで顔をぼかすことで個人の身元情報は削除され、再構築に必要な静的インフラの詳細はそのまま保持される。 その後、空間的な幾何学情報はオンチェーンで検証・ルーティングされ、ロボティクス開発者やシミュレーションシステムがデータの出所を推測するのではなく、信頼できる明確な基盤を構築できるようになる。 この取り組みの本質は、誰が誰かを収集することではなく、世界が物理的にどのように構造化されているかを抽出し、次世代の物理的AIに使える形にすることだ。