1兆分のウェアラブルデータは、異常なほど豊富なシグナルである。Googleは、単一のファウンデーションモデルがこれから睡眠、回復、活動、生理の一般的なパターンを学習できることを示した。@sleepagotchi しかし、自動的にループを閉じることはできない。HRVが低下した、または睡眠が断片的だったことを知ることは、次の12時間を変えることとは異なる。ダッシュボードは表示するだけだ。エージェントは判断し、行動する。 それがSleepagotchiが指し示すギャップである：人口規模の表現を個人的なインテリジェンスに変換すること。いつトレーニングし、いつ回復し、いつ寝て、どの通知を無視すべきかを提案する。データに仕事をさせるのだ。 ヘルステックは10年間、データ収集に費やしてきた。次の10年は、より美しいチャートではなく、そのシグナルがより良い日を生み出すかどうかが問われる。