おやすみなさい、皆さん。 このようなイメージで考えてみてください。 あなたがロボットを、これまで一度も行ったことのない場所に置いたとします。 そのロボットがそこで行う行動は、AIモデルだけでは決まりません。まず、周囲の環境を理解する必要があります。 どの道が空いているのか、障害物はどこにあるのか、何が変わったのか、何かが以前とは違う場所に置かれているのか… これらすべては、現実世界のデータから得られます。 私は@vangrid_ioがここで興味深い試みをしていると思います。 専用のセンサーに頼るのではなく、人々がすでに持っているスマートフォンを使って、現実世界から3Dデータを収集しています。 このデータは、その出所を含めて検証・記録できます。 つまり、単にスマホを使って何かを撮影するという話ではなく、 今日の世界から得られたデータを、後で使える形に変えることなのです。 私は、物理的なAIが進化するにつれて、この側面にさらに注目が集まると考えています。 なぜなら、ロボットに知性を与えるだけでは不十分だからです。 彼らは、周囲の世界を実際に理解できるようになる必要があります。 そして、そのためにVangridはデータレイヤーを構築しようとしているように思えます。👀