エージェント・タンク第2話は、投票が崩れ始めるまで、予測市場のプロモーションのように見える。 私が最も興味深く思ったのは、その部分だ。問題は単に正しい答えを選ぶことではない。結果が実際に議論の余地がある場合、誰がその答えを定義するかを決めることが課題である。単一の裁判官は圧力や買収、操作を受けやすい。より大きなパネルにすればそれは難しくなるが、5人から11人、23人、47人、95人と増やしていく過程は、より多くのエージェントが投票しても不一致が消えないという深い現実を示している。 ここで、人間をプロセスから除外してみよう。 あるエージェントが別のエージェントにタスクの完了を依頼し、作業が届く。一方はそれが合意に合っていると主張し、他方は合っていないと言う。裁判所に訴えることも、サポートチケットを開くこともできず、最終判断を下すオペレーターも待っていない。 エージェント経済をスケールさせるためには、1つのモデルや1つのオラクルに永久的な支配権を渡すことなく、こうしたグレーゾーンを解決する仕組みが必要だ。その役割を果たすのが裁定レイヤーであり、実際に互いに取引を行うエージェントにとって、おそらく最も重要なインフラの1つとなる。 それが@GenLayerを私にとって興味深いものにしている。 エージェント・タンクハッカソンは、この問題を実践的に探求している： https://t.co/ruW7dfcKpX