データ移動がAIの経済性を損なっている――チームはデータを実際に使用するよりも、移動に多くの時間を費やしている。 @shelbyserves では、検証可能でグローバルなS3互換のホットオブジェクトストレージレイヤーを構築したことを発見した。 icymi、Shelbyは@AptosLabsと@Jump_が支援する分散型データインフラストラクチャだ。 そのミッションのもと、ゼロエグレス＋暗号学的検証可能性が彼らが定めた標準だ。 グローバルネームスペースがなぜ重要なのか？ ・それは単一の真実源：一度書き込めば、オンチェーン証明を用いてサブ秒単位でどこからでも読み取り可能 ・AIトレーニング、ストリーミング、ダイナミックなWeb3アプリ向けのリアルタイムデータ収益化を実現 Shelbyは、業界がAIのための持続可能で高性能なデータレイヤーをついに構築する方法だ。技術と早期アクセスの詳細は以下で確認してください。