AIを動かすために本当に必要なものは何ですか? モデルには注目が集まりがちですが、それらを有用にするために裏で働くシステムが存在します。 データを収集し、検証する必要があります。そのデータは保存場所が必要であり、処理するための計算リソースと、すべてを安定して稼働させるための信頼性のあるインフラが必要です。 @oortechはAIモデルそのもの以上のものを構築しています。彼らは、AIエコノミーを可能にするデータ、インフラ、アプリケーションに取り組んでいます。 以下に、そのエコシステムがどのように連携しているかを示します。 → OORT DataHub:AIは高品質なデータに依存しており、高品質なデータは突然現れるものではありません。DataHubは、ユーザーがAIトレーニング用のデータを提供・収集・検証できるようにします。 → OORT Storage:データは信頼できる場所に保存される必要があります。Deimos 1ハードウェアネットワークによって駆動されるOORT Storageは、分散型ストレージインフラを提供します。 → OORT Compute:AIはワークロードを処理するための計算リソースを必要とします。Deimos 2ハードウェアネットワークを通じて、OORTはその需要を支える分散型コンピューティングインフラを構築しています。 → OORT Mainnet:エコシステムには信頼できる基盤が必要です。プロジェクトによると、OORTのLayer 1ブロックチェーンはこれまで一度もダウンしたことがありません。 → AION:OORTのエコシステムは、実用的なAIアプリケーションにも拡張されています。AIONは、マーケティングチームの運用タスクを処理するために設計されたマルチエージェントAIシステムです。 これらの要素がどのように結びついているかをご覧ください。 人々はデータを提供できます。分散型ハードウェアがストレージと計算リソースを提供します。ブロックチェーンが基盤となるインフラ層を支え、AIONは日常的なマーケティング運用にAIを導入します。 異なる製品が、一つの広範なエコシステム内で異なる目的を果たしています。 AI革命には、誰もが目にするモデル以上のものがあるからです。


