Anthropicは、Claudeを用いて、今後Claudeを動作させるためのチップの設計に参加させ始めた。 『The Information』の報道によると、Anthropicは約15人からなるチップチームを編成し、Claudeを活用してカスタムAIチップの設計を進めている。Claudeが一部の設計作業の時間を大幅に短縮しているという。 興味深いのは、チップがまだ量産段階に至っていない段階で、Anthropicが既に潜在的なIPO投資家たちにこの取り組みを説明していることだ。 ここには非常に注目すべき変化が潜んでいる。 過去、AI企業が強くなるためには、より多くのチップを購入し、より多くのエンジニアを雇うことが主な手段だった。しかし今や、それらの企業は自らのモデルを活用して、チップ開発の効率を向上させる試みを始めている。 もしこの道が成功すれば、興味深い循環が生まれる可能性がある：より強力なモデルがより効率的なチップの設計を支援し、その効率的なチップが次世代モデルのトレーニングと推論コストをさらに削減する。 もちろん、設計の高速化がチップの成功した製造や、NVIDIAへの挑戦を意味するわけではない。チップの検証、製造、量産は、それぞれ全く異なる難題だ。 しかし投資家にとって、Anthropicが語ろうとしている物語はすでに変わっている。 以前は「もっと資金をください。そうすればより多くの計算リソースを購入し、より強力なAIを訓練できます」という話だった。 今は「もっと資金をください。私のAIは次世代の計算リソースの開発さえ支援できます」という話へと変わっている。 AI企業が持つ最も想像力豊かなビジネスモデルは、知性を他者に販売することではなく、まず自らの知性で自社を変革することかもしれない。