私を強く印象付けたメタのAIに関する数値は、従業員数ではない。それは次の数値だ：メタの内部プラットフォームとインフラへのコード変更は前年比220％増加したが、ユーザー向け機能として実際にリリースされた変更は36％増にとどまった。これはメタのCTOによる内部投稿で、ロイターが報じたものだ。 つまり、出力は大幅に増えたが、製品としてはそれほど増えていない。この追加のコードをすべてレビューし、修正し、整理する作業は誰かが必ず行わなければならないが、そのコストはAI予算にはほとんど反映されていない。 これはロイターが8月26日に報じた内容とも一致する。「プロジェクトOT」の下で、メタは一部チームの削減を最大60％まで検討していた（メタはこれは全社員の60％ではなかったと述べている）、5月に約10％の人員削減を実施したが、その次なる削減 wave は実施直前で中止した。その後、情報によると、AIの導入状況はパフォーマンスレビューから除外された。マイクロソフトのキャスリン・ホーガンは明確に述べている：「アクセスや利用頻度が変革を意味するわけではないと学んだ。」 これらすべてが、メタがAIから撤退しているという意味ではない。同社は依然としてAIに多額の投資を続けているため、これは撤退というより、タイムラインのリセットに見える。 しかし、もし今私がAIの導入を担当しているなら、人々がツールをどれだけ使っているかを追跡するのをやめて、実際にリリースされるものだけを追跡するだろう。