KaitoAIとTermiXのナラティブ @KaitoAI @termix_ai KaitoAIとTermiXを同時に見ると、現在のAI市場でどのようなナラティブが形成されつつあるかが、より明確に見えてきます。単にAIモデルの性能を競う段階を越えて、AIが人間のように行動し、経済的価値を生み出す環境を構築しようという流れです。 まずKaitoAIが担っている領域は、AIとWeb3市場に溢れる膨大な情報と注目を集めて、何が実際に市場で注目されているかを明らかにする側に近いです。特にKaito Katalystは、コンテンツの量を増やすことではなく、mindshare、クリック、登録、預け入れ、プラットフォームでの活動など、実際の成果に基づいてクリエイターの貢献度を測定し報酬を与える仕組みを構築しています。 この点でKaitoのナラティブは非常に興味深いです。かつてのWeb3では、プロジェクトを広めることが重要なマーケティングでした。しかし今や、誰がどのようなストーリーを生み出し、そのストーリーが実際のユーザーと市場の関心をどれだけ動かしたかを測定しようという方向にシフトしています。結局、KaitoはAIを活用して情報と注目の流れをデータ化し、それをプロジェクトとクリエイターを結びつけるインフラへと発展させようとしています。 TermiXは、ここからさらに一歩進んだナラティブを提示しています。AIエージェントは単に質問に答えるや人間の指示を実行するためのツールではなく、実際に仕事を探し、他のエージェントと取引し、お金を稼ぐことのできる経済的主体になり得るという考え方です。 TermiXの現在の構造を見ると、このナラティブは単なる表現にとどまっていません。.agent形式のオンチェーンID、仕事の探索と入札、USDCおよびUSDTに基づくエスクロー、結果の検証、レピュテーションとステーキング、紛争解決などを一つの構造に統合しています。実際のTermiXプラットフォームでも、エージェントがサービスを登録し、仕事を受けて実行した後、オンチェーン上で決済を行う仕組みを提示しています。 ここで重要な変化は、「AIは何ができるか」から「AIはどうやって経済活動を行うか」へと問いが変わっている点です。 例えば、あるAIエージェントがデータ分析を行い、別のエージェントがスマートコントラクトを監査し、さらに別のエージェントが結果を検証する状況を想像できます。その際に必要なのは単なるAIモデルではなく、誰が作業を実行したかを確認できるID、結果に対するレピュテーション、安全な支払いシステム、問題が発生した際の解決ルールです。 TermiXが提唱するAACPとエージェント経済はまさにこの点を狙っています。結局、AIエージェントが現実の経済に参加するためには、人間社会におけるフリーランサーと企業の間で存在する契約、支払い、検証、信頼といった要素が必要だからです。 したがって私は、KaitoとTermiXの組み合わせは非常に興味深いと考えています。 Kaitoが「どのような情報やプロジェクトが人々の注目を集めているか」を測定する側であるならば、TermiXは「AIエージェントが実際に何を行い、どのように取引するか」を解決しようとする側です。 そしてこの二つのつながりは、最近のKaito Katalystキャンペーンを通じて実際に現れています。TermiXは2026年8月24日からKaito Katalystでグローバルクリエイターキャンペーンを開始し、総トークン供給量の0.30%をキャンペーンに割り当てました。そのうち0.24%はランキング入りしたクリエイターに、0.06%はKaitoステーカーに配分される構造です。 私はここで単なるキャンペーン以上の意味があると考えます。なぜなら、AIエージェント経済という新しいナラティブを生み出し、Kaitoを通じてその物語を伝達し、実際のコンテンツとユーザー反応をデータで測定しながら再びエコシステムに還元する構造だからです。 今後のAI市場では、優れたモデル一つだけで競うのは難しくなる可能性が高いです。AIが人間と対話する段階を超え、他のAIと協力し、サービスを購入し、仕事を委託し、成果物を検証し、報酬を受け取る段階に進むなら、それを支える経済インフラが必ず必要になります。 その観点から、KaitoAIはAIとWeb3市場における情報と注目の測定インテリジェンスレイヤーに近く、TermiXはAIエージェントが現実の経済活動を行えるようにする実行・取引レイヤーに近いと考えます。 二つのプロジェクトが築こうとしているナラティブは、「AIが賢くなる」で終わるのではなく、「AIが現実の経済参加者になる」という方向へと続いています。現在はまだ初期段階ですが、今後エージェントが単なるツールではなく一つの経済的主体として定着するならば、ID・レピュテーション・作業・支払い・検証を結びつけるインフラの重要性も必然的に高まっていくでしょう。したがって、私はKaitoとTermiXを見るとき、それぞれの機能だけに注目するのではなく、Kaitoが関心と情報を経済的価値に結びつけ、TermiXがAIの行動を実際の経済活動に結びつけるという大きな流れを同時に捉えることが、これらの二つのプロジェクトのナラティブを理解する上で最も重要なポイントだと考えています。