🛡️ データを移動させずに、データの整合性を検証 企業ストレージ監査の目的は、ファイルを確認するために毎回データセット全体をネットワーク上で転送することではなく、データが依然として完全であることを確認することです。 #BTFS は、ゼロ知識可検索証明（zk-PoR）と KZG 認証を用いてこの課題を解決しようと試みています。 ストレージノードは、要求されたデータを依然として保持していることを示すコンパクトな暗号学的証明を生成できます。検証者は、元のファイルを再ダウンロードすることなく、この証明と対応する認証を比較するだけで済みます。 期待されるフローは非常に明確です： 📦 データは複数の BTFS ノードに格納されます 🔐 暗号学的認証が期待されるデータの状態を記録します 🔎 ノードがコンパクトな整合性証明を生成します ⚡ 証明は #BTTC を通じて検証されます 💰 検証が成功すると、ethereum:0xc669928185dbce49d2230cc9b0979be6dc797957 のトランザクションがトリガーされます 適切な条件下で、BTFS は 1KB 未満の証明とミリ秒未満の検証時間を実現することを目指しています。数 GB の企業データを再転送するのと比較して、このメカニズムは監査トラフィックを大幅に削減できます。 核心的なロジックは「ストレージノードを信頼する」のではなく、「より効率的にストレージノードを検証する」ことです。 実際のパフォーマンスは、具体的な実装、ハードウェア、ネットワーク環境、および証明設定に依存します。しかし、暗号学的監査は、低帯域幅オーバーヘッドで拡張可能なデータ整合性検証への重要な道筋を提供します。 @justinsuntron #TRONEcoStar @BitTorrent