@Cointelegraph @VitalikButerin 私はこの方向性に完全に賛成です。 これが「将来に備える」ということです。 AIがますます複雑なコードや数学的証明を生成できるようになるにつれ、次のボトルネックは生産速度ではなく、AIが生成した内容が重要なインフラに到達する前に、資格のある人間がそれを理解・レビュー・検証できるかどうかになります。 人間が読みやすい形式的証明言語は、マシン検証を弱めることなく、定義・仮定・定理を監査しやすくすることで、このギャップを埋めるのに役立ちます。 これは@ethereumおよび広範なブロックチェーンエコシステムにとって重要です。スマートコントラクト、ブリッジ、ウォレット、プロトコル、金融アプリケーションは、ユーザーが独立して評価できないコードを通じて数十億ドルを扱うからです。 目的はAIが失敗すると想定することではありません。 目的は、AIが生成したミスがシステム全体のイベントになる前に、検証システムを設計することです。 AIは開発を加速できます。 形式的証明はロジックを検証できます。 人間が読みやすい仕様は説明責任を維持します。 専門家のレビューは最終的な制御層として残らなければなりません。 これは恐怖に基づく規制ではなく、予測可能な将来のリスクに備えた積極的なセキュリティアーキテクチャです。 #Ethereum #AI #BlockchainSecurity #TheFinancialLedger #WealthCoachLathan