Gmum CT 多くの人々は、ブロックチェーンのスケーリングを「速度」の観点から見ている。 しかし、より興味深い問題は、別の場所に現れる。 実行ではなく、 数千台のマシンが同時に同期を保ちながら情報を実際にどのように移動させるかという点だ。 アクティビティが増加すると、ネットワークは単純に「遅くなる」だけではない。 自分自身を繰り返し始める。 同じデータが、全員が整合性を保つために、異なるパスを通じて繰り返し転送され、再転送され、中継される。 このオーバーヘッドが静かにボトルネックの一部となる。 @get_optimum が取り組んでいるのは、システムに負荷がかかったときにノード間でデータがどのように移動するかというこの問題であり、共同創設者の@kentlinyy が何度も明確に説明している。 最近のEthereumのテストでは、RLNCという情報エンコード手法を使用することで、データ伝播が最大6倍速くなったと報告されている。この手法では、一部のデータが正常に到着しなくても、情報を再構築できる。 冗長な通信が減り、 伝播がクリーンになり、 負荷下での調整が改善される。 そして、本当のシフトはここにある。 スケーリングが「システムがどれだけ速く実行できるか」ではなく、 すべてが同時に起こっている中で、どのように効率的に自身を同期し続けるかという問題に移行しているのだ。