プロトコルとして成長するとは、エンジニアリングの時間をどこに注ぐかを知ることでもある。 Storyから@datafdnまで、焦点はAIトレーニングデータに絞られました——その起源、誰が利用できるか、そして誰が報酬を得るか。 今後Suiへの移行は、その方向性をさらに進めます。Suiが実行を、Walrusがストレージを提供し、DATAはTraceにさらに多くのエンジニアリングリソースを割くことができます。 そしてそれを裏付けるように、Sui財団の3,000万ドルの約束は、この道筋に本物の重みを加えています。 ドン・ウィルソンは、数年以内にコンピューティングが新しい石油になると述べ、そのためには豊富なデータが必要になると指摘しました。 その言葉を噛みしめてください。