$LBRG Ladybug Resource Group Inc.、独自のAI駆動型デジタルインフラを公開し、グローバルEVサプライチェーンの効率を再設計 🔗 https://t.co/okeRu1P8r9 オクラホマ州タルサ、2026年6月4日（NEWMEDIAWIRE）— Ladybug Resource Group, Inc.（「Ladybug」または「当社」）（OTC ID: LBRG）は、新たに取得した製造資産の技術的基盤として、非標準工業部品分野における長年の非効率性に対応するために開発された独自のAI強化型デジタル運用エコシステムを明らかにしました。 従来の精密製造事業は、スケーリング、ワークフロー調整、労働力監督に関する課題に直面することが多い一方で、当社の広州JingDiao資産は、自社開発の製造実行システム（「MES」）を通じて運用されています。この統合デジタルプラットフォームは、3D設計から5軸CNC工作、最終検査および納品に至るまで、製造プロセスの各段階を統一されたリアルタイムインターフェースで調整します。 データ駆動型製造による精度の向上 当社の独自パフォーマンス管理システムは、従来の工場監督からデータ駆動型運用制御への移行を反映しています。ローカルアルゴリズムを活用して作業者の生産性、機械利用率、ワークフロー効率をリアルタイムで監視することで、JingDiaoは高度にカスタマイズされた非標準製造環境において一貫性、追跡可能性、プロセス管理を大幅に向上させました。 デジタルインフラの主な特徴は以下の通りです： リアルタイム可視化：包括的なデジタルダッシュボードにより、経営陣は製造サイクル全体におけるプロジェクト状況、生産マイルストーン、リソース配分を中央インターフェースで監視できます。 AI強化型マシンビジョン：自動車用途に加え、当社は包装業界向けに高精度AI検査ユニットを商業化しました。これらのシステムは、約57％の粗利益を生み出しており、高度な光学認識技術を活用して、手動検査を超える速度で微細な欠陥を検出します。 リードタイムの短縮：サプライチェーンおよび生産ワークフローの重要な要素をデジタル化することで、当社は複雑なEV用治具および関連装置の生産サイクルを短縮し、急成長する製造顧客の迅速な納期要件に対応しています。 戦略的バリアとスケーラブルなプラットフォーム 「当社は単なる工場を運営しているのではなく、デジタル統合型産業プラットフォームを運営しています」と、JingDiao資産のCEOである李石才氏は述べました。「構築したデジタルインフラにより、大規模な製造複雑性を管理することが可能になりました。このソフトウェア駆動型運用モデルは、EVおよび産業分野の厳しい顧客に対応しながら高い運用効率を実現してきました。この技術は、スマート製造の未来におけるスケーラブルなモデルであると確信しています。」 産業用AIによる成長機会 当社の産業用AIへの拡大は、さらなる成長ドライバーとなる可能性を秘めています。AIベースの検出システムのコアコンポーネントは高い精度を達成し、自動品質管理市場における重要なニーズに対応しています。この複数業界への応用は、当社の技術および知的財産が自動車製造にとどまらず、他の分野にも移植可能であることを示しています。