同じ問題を与えられていない場合、二つのマシンが異なる答えを返すことはほとんど意味をなさない。 @QuipNetworkは10月20日にAglaisテストネット上でQVMをリリースした。 開発者は最適化タスクを制約条件として定義し、ツールチェーンは以下の3つのコンポーネントをコンパイルする： エンコーダーがモデルを準備し、 バリデーターが回答が要件を満たしているかを検証し、 デコーダーが結果をアプリケーションが利用可能な形式に変換する。 現在、このシステムはD-Waveの量子ハードウェアと古典的ソルバーをサポートしており、IonQのサポートは今後計画されている。 次に注目すべきは、独立した開発者が同じ問題を複数のマシンで実行し、比較可能な結果を公開することである。 共通の問題定義があれば、そうした比較をより容易に検証できる。 これは量子ハードウェアを自動的に速く、あるいは優れたものにするわけではない。開発者が一貫した方法でその性能を評価できるようにするだけである。