おはようございます、CT。 シミュレーションはロボットに行動を教えることができますが、現実世界のデータはシミュレーションが見落とす状況に対処するのに役立ちます。 異なるレイアウト、予期せぬ障害物、絶えず変化する環境は、物理的AIにとって空間データを不可欠にしています。 @vangrid_io は、分散型の3Dデータ収集を通じてこの課題に取り組んでおり、@nvidia Inceptionへの参加は興味深いマイルストーンです。 真の試練は、このデータがエンボディドシステムの学習と評価のための信頼できるグランドトゥルースとなることができるかどうかです。 物理的知性には現実世界の文脈が必要です。