分散型AI推論が実際に機能することを証明した後、何が起こるのか気になったことはありますか？ そのときこそ、ロードマップが興味深くなるのです。 BTTInferGridは、分散化を一晩でスイッチがオンになるようなものとは扱っていません。ロードマップは段階的な移行を示しており、各フェーズでは信頼性、インセンティブ、検証、採用、そして最終的に自律性という異なる課題に取り組んでいます。 その流れは以下の通りです： **フェーズ1 → プロトタイプ & テストネット** まず、システムが機能することを証明します。マイナーノード、バリデータースコアリング、チャレンジ・リスポンス検証を敵対的環境下でテストし、正しさを最優先します。 **フェーズ2 → メインネット & 経済的活性化** ネットワークは許可なしの参加を可能にします。トークンインセンティブ、ステーキング、スラッシングにより経済的責任が導入され、マイナーはGPUリソースを提供してパフォーマンスに基づく報酬を得ます。 **フェーズ3 → より強固な検証** この段階で信頼モデルが強化されます。TEEアテステーション、決定論的推論、ZK証明が適用可能な場所で導入され、スコアリングと集計も改善されます。 **フェーズ4 → エコシステムの拡張** ここから焦点は実際の需要へ移ります。開発者APIと企業との統合により、本格的なワークロードがネットワークに取り込まれ、柔軟な検証レベルがさまざまなユースケースをサポートします。 **フェーズ5 → 完全な分散化** エンドゲームは自律性です。 DAOガバナンス、完全に許可なしのバリデーター、手数料による持続可能性、検証可能な計算、市場ベースのリソース配分を実現し、特権的なアクターへの依存を最小限に抑えます。 私が興味深いと感じる点は、この段階的進化です： 証明する → 活性化する → 検証する → スケールする → 分散化する。 これは分散型AIコンピューティングネットワークを構築する上で、はるかに意図的なアプローチです。 目標は単に分散されたGPUを持つことではありません。 中央機関に依存せずに、計算リソースを提供し、検証し、調整し、報酬を支払えるネットワークを構築することです。 それがBTTInferGridロードマップの背後にあるより大きなビジョンです。 さらに詳しくはこちら：https://t.co/hijdAPyB4i #TRONEcoStar #BTTInferGrid @justinsuntron @BitTorrent