監視と取引ロジックの記録に使える暗号資産研究アシスタントを構築したいなら、この組み合わせを試してみてください。Claude Code は利用可能で、MCP をサポートする Codex にプロセスを任せることもできます。 まず、公開の市場データを使ってシミュレーションアカウントを実行し、ウォレットを接続せず、実際の資金を動かさないようにします。なぜ購入したのか、なぜ売却したのか、どこで判断を誤ったのかをすべて記録し、後で振り返るための材料を残します。 以下の3つのリポジトリを参考にしてください： DexPaprika MCP：複数チェーンのDEXデータに接続し、トークン、取引プール、取引履歴、過去価格を確認できます。 https://t.co/JixSDAX3sH CCXT MCP Server：価格、K線、出来高を含む取引所の市場データを読み取ります。本構成では公開・読み取り専用のAPIのみを使用します。 https://t.co/NtPx9zXKyJ Crypto Claude Desk：フレームワークの構築を最小限に抑えたい場合は、このマルチエージェント研究とシミュレーション取引の構造を参考にしてください。 https://t.co/8nyESq4f9m 最初の2つがデータを担当し、3つ目は必要に応じて参考にしてください。公開市場データであれば取引所のAPIキーは不要ですが、モデルの呼び出し、実行環境、データ利用制限については別途考慮が必要です。 ツールを接続したら、以下の文をClaude CodeまたはCodexに渡してください：