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静的なデータセットや孤立したシミュレーションでは、リアルな環境のダイナミックな混沌を捉えることはできません。エージェントが自らの合成出力からのみ学習する場合、必ず幻覚的な変数に最適化され、スケールアップ時に破綻します。 リアルなフィードバックループに基づいてエージェントワークフローを接地することは、現在のAIインフラにおいて最も重要な欠けている要素の一つです。 @vangrid_io がこの正確なボトルネックを解決し、自律システムにリアルな精度をもたらすために立ち上がったことを心から嬉しく思います!

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