@vangrid_io に戻りたくなる理由の一つは、プライバシーと出自のレイヤーです。 スマートフォンが物理的AIのセンサーとなっていく中で、 obvious な疑問が生じます： あらゆるキャプチャをプライバシーの問題にしないために、どのようにして有用な現実世界のデータを収集するのでしょうか？ @vangrid_io はエッジでこの課題に取り組んでいます。 顔や車両番号などのセンシティブな情報は、データがスマホから送信される前にデバイス上でぼかされます。 その後、キャプチャは暗号学的出自を伴う空間データとなり、収集された場所と時刻を検証可能な記録として生成されます。 これにより、スタックには以下のような興味深い組み合わせが実現されます： エッジでのキャプチャ デザイン段階からのプライバシー保護 空間的再構成 暗号学的出自 検証可能な記録 なぜなら、物理的AIにとって、新鮮なデータは価値があるからです。 しかし、新鮮かつ検証可能なデータこそが、真に興味深い領域なのです。 @vangrid_io