GROK 4.7：長時間タスクに強化されたが、すべての面で強化されたわけではない xAIは、コーディング、AIエージェント、数時間実行可能なタスクに特化したGrok 4.7をリリースしました。 新バージョンは、新しいベースモデル、困難なタスクに対する長時間のRLトレーニング、改善された自己チェック機能、最大500Kトークンの長コンテキストウィンドウを搭載しています。 すでにCursor、Grok Build、およびAPIで利用可能です。 xAIのベンチマークによると、Grok 4.7は明確な改善を示しています： - CursorBench 4.0：46.3％（Grok 4.6は40.4％） - DeepSWE：71％（Grok 4.6は65.2％） - Terminal-Bench：38％（Grok 4.6は20.3％） CursorBenchでは、Grok 4.7はGPT-5.6 Solを上回りましたが、Fable 5.1には及んでいません。 独立したテストでは、より曖昧な結果が示されています。 Artificial AnalysisはGrok 4.7をわずかに改善と評価し、インテリジェンスインデックスで46（Grok 4.6は44）としました。 しかし、Grok Build内のコーディングエージェントとして見ると、モデルはより強力であるように見えます。 一方で、デメリットもあります：Grok 4.7はより冗長です。 トークン価格は変更されていませんが、出力が長くなるため、一部のタスクのコストが高くなる可能性があります。 API価格：入力トークン100万トークンあたり$2／出力トークン100万トークンあたり$6 プロンプトが200Kトークンを超えると、価格レートが2倍になります。 Fastバージョンは2倍高速で、価格も高めですが、現在はCursorとGrok Buildでのみ利用可能です。 全体として、Grok 4.7は長時間のコーディングセッション、大規模なリポジトリ、複雑なマルチステップタスクに最も適しています。 短いプロンプトでは、改善幅ははるかに小さい可能性があります。 では、Grok 4.7は本当に大きなアップグレードなのか、それとも特定のタスクでのみ優れる、より高価なモデルなのか？