Physical AIには、優れたモデルだけでは不十分です。 それらのモデルが動作することが期待される環境からのデータが必要です。 それが@vangrid_ioを私にとって興味深いものにしています。 既存のデータセットに頼るのではなく、Vangridはスマートフォンを、現実の場所から3次元空間データを収集する分散型キャプチャデバイスに変えており、 有用なのは、完全なパイプラインです： 現実の場所 → スマートフォンによるキャプチャ → 検証済みの空間データ → Physical AI キャプチャデータにはオンチェーンの出所情報も付与でき、すべてのデータセットを匿名の入力として扱うのではなく、追跡可能な起源を提供します。 ロボットがより多くの現実世界の環境に進出するにつれて、モデル自体の改善と同じくらい、新鮮で場所固有の空間データが重要になってくるでしょう。 Vangridが構築しているのは、そのインフラ層です。