15日目。新しいプロジェクト。まだモデルはなし。 ローン承認。 貸付者はファイルを受け取り、yesまたはnoを判断しなければならない。 間違った人に承認すると、銀行は損失を被る。 正しい人を却下すると、誰かが資本を失う。 これは回帰ではない。金額を予測しているわけではない。 バイナリ分類である。 2つのクラス。1つのターゲット。 ターゲット：Loan_Status Y = 承認 N = 拒否 モデルが見るもの 性別、婚姻状況、扶養人数、教育レベル、自営業かどうか 申請者収入と共同申請者収入 ローン金額と期間 クレジットヒストリー 不動産エリア モデルが見ないもの Loan_ID。これは行を識別する名前であり、個人を説明しない。 期待される出力 クラス。アルゴリズムが許せば確率も含む。 リアルタイムのクレジット判断ではない。公開テーブルでの一次スクリーニング。 糖尿病プロジェクトと同じ形状。 異なるドメイン。 問題を最初に。モデルはその後。 #MachineLearning #Classification #BigBrains