おはようございます、CT。 AIは数十億枚の画像、動画、テキストから学習してきました。 しかし、インターネットでは完全に教えることができないことが一つあります。 それは、現実の世界が3次元でどのように見え、どのように変化するかということです。 ロボットには、椅子が存在することを知っているだけでは不十分です。椅子の位置、距離、周囲の状況、そしてその環境の変化を理解する必要があります。 そこに@vangrid_ioが登場します。 VanGridは、日常的なスマートフォンを分散型センサーネットワークに変換します。人々が複数の角度から現実の場所を撮影すると、VanGridは単なる生の動画を保存するのではなく、構造化された3次元データに再構築します。 興味深い点は？ 高価な専用ハードウェアは不要です。 巨大な中央集権的なマッピングチームも不要です。 ただ、スマートフォンが現実世界の真実を提供するだけです。 より大きな賭けはシンプルです。 より多くの撮影 → より多くの空間データ → AIとロボットの認識能力の向上 まだ初期段階ですが、このアイデアは注目に値すると考えます。