GM 皆様 🤍 ロボットには、より優れたAIだけでなく、現在周囲で何が起きているかに関するより良い情報が必要です。 現実世界がデータの更新速度よりも速く変化すれば、たとえデータセットが膨大であっても無価値になります。 それが、@vangrid_io に私が注目した理由です。 Vangrid は、物理世界のデータを一度収集するものとして扱うのではなく、継続的に新鮮でプライバシーに配慮され、出所が検証可能なデータを供給する仕組みを構築しています。 そして、需要駆動型のアプローチも興味深いです。 ロボットやAIシステムが特定の環境に関する情報を必要とするなら、あらゆる場所ですべてを収集するリソースを無駄にする必要はありません。 実際に重要である場所にデータを集中的に集めましょう。 新鮮な現実の真実が、スケールした物理的AIを実現する上で、より優れたモデルと同じくらい重要になるかもしれません。