AIは質問に答えられる。 しかし、それが分散型ネットワークがその答えに合意できることを意味するわけではない。 それが@GenLayerがより興味深いと感じる部分だ。 従来のスマートコントラクトは、入力とルールが決定論的である場合、うまく機能する。 しかし、契約がウェブページや発表、あるいは他の複雑な現実世界の情報を解釈する必要が生じると、異なるモデルは異なる結論に達する可能性がある。 したがって、本当の問題は単に「AIは意思決定ができるか？」ではない。 「評価対象が本質的に解釈的な場合、独立したバリデーターが信頼できる意思決定に至るにはどうすればよいか？」という点だ。 これはAIの合意を、機能というよりインフラ課題にしている。 知的エージェントが現実世界の情報と相互作用し始めるにつれ、不一致を解決することが、初期の回答を生成することと同じくらい重要になるだろう。 GenLayerは、この問題の層に取り組んでいる。 あなたがより解決が難しいと考えるのは、AIの推論そのものか、それとも分散型参加者が結果に合意することか？