以前、特定の場所の3Dデータを取得するには、LiDARスキャナーを携えた専門調査チームを雇い、1週間前から予約を取る必要があり、費用は人日単位で計算され、予算のある大規模プロジェクトにしか適用できなかった。 @vangrid_ioは、この需要と供給の課題を、ライドシェアが従来のタクシーにしたように解決した：固定チームを雇うのではなく、需要をバウンティとして公開し、その場所に近くてスマートフォンを持っている人が即座に受注できる。事前予約も専用機器も不要だ。 真の価値は注文マッチングのスピードにある：人通りが少ない希少な場所では、供給が自然に少ないためバウンティの受注まで時間がかかる。一方、毎日多くの人が行き来する場所では、バウンティはほぼ即座に受注される。市場は各場所の希少性に応じて自動的に配分され、誰かが手動で調整計画を立てる必要はない。 明確に述べておくべき制限：このモデルは、スキャンが必要な場所に十分な人が近隣にいることに依存している。人通りが少なく隔離された場所は、バウンティ制度があっても依然として難しい課題であり、すべてのデータギャップを解決する魔法の杖ではない。