AIエージェントが自律化するにつれて、より多くのファウンダーが直面するであろう問題があります： スマートコントラクトでは客観的に検証できない事項について、エージェントが意思決定を必要とした場合、どうなるでしょうか？ コードの実行は決定論的です。 しかし、現実世界はそうではありません。 ユーザーはタスクが完了したと主張します。 エージェントは出力が失敗したと報告します。 外部の出来事がコンテキストを変化させます。 二つの自律エージェントが同じ証拠を異なる方法で解釈します。 ルールを次々に追加し続けることはできますが、最終的には本質的な問題を解決するのではなく、エッジケースに対応するための工夫にしかなりません。 @GenLayerの興味深いアイデアは、そのギャップに調整レイヤーを導入することです。 開発者にとって、これは単一の中央集権的当事者を最終的な権限者とせず、文脈的・主観的、または外部情報に依存する結果に基づいてアプリケーションを設計することを意味するかもしれません。 これは、他のL1/L2とはまったく異なるプリミティブです。 正直、GenLayerエコシステム外の開発者たちが注目すべきは、この部分だと思います。 次世代のエージェントネイティブアプリケーションを構築しているなら、この問題は早期に考えるべきです。 @raskovsky @joaquinbressan