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「AIで小さなチームが大手を倒す」——これはこの起業ブームで最も高価な慰めの言葉かもしれない。 OpenAIのTiboは、Astraが一般公開されていなかった頃、それが彼らにとって最大の競争優位性だったと語った。内部で導入後、生産性が向上し、当初来年半ばにリリース予定だったいくつかのプロジェクトを約半年前倒し、DevDayで発表したが、具体的なプロジェクトは明かされていない。 この言葉から感じ取れるのは、起業家たちが、ついにプログラマーをそれほど多く雇わなくても済むようになったと喜んでいる一方で、モデル企業はまだあなたに販売していないツールをすでに手にし、製品開発を先行させているということだ。 10人のチームがAIを活用して100人のチームに勝てるのか? しかし、この計算では、大手の100人がAIを使わないという前提が暗黙のうちに置かれている。OpenAIの場合はさらに深刻で、彼らはツールをあなたより先に手に入れている。あなたはモデルの公開を待っている間に、彼らは製品の公開を待っている。 だから、「開発のハードルが下がれば、小さなチームの勝機が高まる」という論理は信じられない。コードを速く書けることだけでは、顧客がなぜあなたを選ぶのかという根拠にはならない。特に、あなたのビジネスがモデル企業が目指しているビジネスと重なる場合、なおさらだ。 AIはあなたの起業コストを下げたが、同時に大手企業があなたの会社全体を一つの機能として吸収するコストも下げている。

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