コーディングエージェントは、セッション履歴の増加、ツール出力の繰り返し、ループの長さに比例して増加するトークン料金によって動作する。 これがこのリリースが際立つ理由だ。 @somasubnet は、DeepSeek V4 Pro を用いて、約10%のトークン節約を実現し、GitHub Copilot 内にコンテキスト圧縮を導入した。 このレイヤーは、モデルに到達する前にファイル、ツールトレース、古くなった状態を圧縮し、同じ Copilot エージェントが継続して作業できるようにする。 繰り返されるコンテキストは、削除可能なコスト項目となる。 推論コストは、セッション全体を2回支払うのではなく、タスクに必要な部分のみに支払うようにシフトする。 これがスケールすれば、コーディングチームはより安価なエージェントループのオペレーターへと進化し、パフォーマンスは選ぶモデルだけでなく、送信する無駄なコンテキストの量によって決まるようになる。