物理的AIのボトルネックは、知性ではなく経験かもしれない。 モデルは成功した行動から学ぶことができるが、テレオペレーションはより得るのが難しいものを捉える：環境が協力しないときに人間がどのように反応するか。 これは、@PrismaXai を見つめる私の視点を変える。テレオペレーションの価値は、単に人間をロボットの背後に置くことではない。それは、試行の間の意思決定、タスクを成功に導く調整、そしてそれらを取り巻く文脈を捉えることだ。これらの小さな瞬間が、より能力の高いロボット行動の原素材となる可能性がある。