~ 機密性を保ちながらAIモデルの共同学習を行う場合、データは勾配として送信され、その長さは制限され、ノイズが追加される。 ~ ハッシュ関数の安定性を確認する際、入力の初期パラメータを変更すると出力が変化すべきである。研究者は研究関数を構築する→ モデルの勾配が滑らかで明確な運動ベクトルを持つ場合、これはモデルに正規性による弱い領域があることを意味する。