AIは有名な数学的証明の支援にとどまらなかった。 それは、その証明を機械検証可能なものにした。 Anthropicは、@claudeaiが11日間ほぼ自律的に動作し、Fermatの最終定理のLeanにおける最初の完全なコンピュータ検証形式化を生み出したと述べている。 1300万行の形式的証明。 最終結果で使用された2万9500個の中間定理。 この違いは重要だ。 アンドリュー・ワイルズはすでに数十年前にFermatの最終定理を証明している。 ここでの画期的な点は、極めて複雑な人間の数学的成果を、コンピュータがエンドツーエンドで検証できる形に変換したことだ。 私は、これがAIが科学において果たす最も重要な役割の一つを示していると考える。 科学者を置き換えるのではなく、 検証のボトルネックを軽減することだ。 AIがより多くの数学、コード、科学的推論を生成するにつれて、答えを生み出すコストは下がるだろう。 しかし、その答えが実際に正しいことを証明することが、より価値を持つようになるかもしれない。 AIの次なるフロンティアは、知性だけでなく、 検証可能な知性かもしれない。