エンボディードAIにおける最大のボトルネックはアルゴリズムではなく、高品質な物理データを収集するための莫大なコストである。数年間、ロボットモデルの訓練はエリートラボや大規模なGPUクラスタに縛られてきた。 そのパラダイムは静かに変化しつつある。 @axisroboticsが構築したシステムは、高価なハードウェアとデータ収集を効果的に分離している。 軽量なブラウザベースの遠隔操作を、写真のようにリアルなバックエンドレンダリング経由で実現することで、標準的なラップトップを所有する誰もが、シミュレーションから現実への高品質な訓練データを生成できるようになった。 私たちはただより賢いマシンを構築しているだけでなく、物理的知性をクラウドソーシングしているのだ。