選択的で完璧なデモデータの時代は、正式に終了した。 私たちは、高エントロピーで現実世界の混沌を大量に投入し、モデルを破壊して真に学習させている。 あなたのポリシーが失敗していないなら、それは一般化していない。 ラボのシミュレーションから、不整備で予測不可能な環境への移行こそ、真の戦いが決まる場所だ。 私たちは、ノイズに対応できるようデータエンジンを迅速にスケールしている。