DeltaCodeのローカルコンテキストカスケードは、リポジトリが中心のコーディングタスクにおけるクラウドコンテキストトークン使用量を35~55%削減できると推定されています。 これは推定値であり、まだ実運用結果ではありません。 測定された事実の方がより明確です: 当社のカスタム137Mランカーは、4Bモデルと比較して96.6%少ないパラメータを使用し、 27B~30Bモデルと比較して99.5%少ないパラメータを使用し、 A100のトレーニング時間はゼロでした。
DeltaSignalDeltaCodeのローカルコンテキストカスケードは、リポジトリが中心のコーディングタスクにおけるクラウドコンテキストトークン使用量を35~55%削減できると推定されています。 これは推定値であり、まだ実運用結果ではありません。 測定された事実の方がより明確です: 当社のカスタム137Mランカーは、4Bモデルと比較して96.6%少ないパラメータを使用し、 27B~30Bモデルと比較して99.5%少ないパラメータを使用し、 A100のトレーニング時間はゼロでした。