課題はより多くのデータを収集することではなく、正しいデータに報酬を与えることである。 @axisrobotics のChrisに、オンチェーンが物理的AIのデータにどのように役立つかを尋ねた。 二つのポイント：出所とインセンティブ。 世界中の貢献者が対象タスクを実行し、トラジェクトリーを提出してから、検証と品質スコアリングを経る。品質が高いほど、報酬のシェアも大きくなる。 共有の信頼レイヤーがなければ、データの出所や生成者、どのタスク下で生成されたか、またどのように検証されたかが不明である。 すべてがオンチェーンに記録される。これが、暗号通貨が物理的AIに実際に役立つ点である。