SemiAnalysisの最新レポートによると、Rubin UltraのHBMは192GBに削減されたという。メモリに敏感なAgentic推論、長コンテキスト、MoE大規模モデルのシナリオでは、192GBは288GBよりも制約が大きくなり、実効性能は一部のシナリオでVera Rubin標準版に近づき、甚至それを下回る可能性がある。 アップグレード版のUltra Rubinの性能が標準版のVera Rubinよりも劣る場合、同じモデルをデプロイするためにより多くのGPUを必要とし、GPU間通信、モデル分割、データ移動のオーバーヘッドが増加し、単一GPUの有効利用率が低下し、1トークンあたりの生成コストが上昇する。つまり、GPUの生産量は増加したが、各タスクに必要なGPU数が増えれば、システムレベルでの計算コストが必ずしも比例して低下するわけではない。したがって、アップグレード版の論理は成り立たない。 それならば、Ultra版を推進する必要はなく、2027年後半は引き続きVera Rubin版を販売し、2028年には次世代のFeynmanアーキテクチャに直接移行する方が良いのではないだろうか？🤔