一つの船の写真を百枚集めても、それは百の独立した証拠にはならない。 この区別が、@EthraShipのSea Verityを有用なインテリジェンスにするか、単なる大規模なメディアアーカイブに留めるかを決定するだろう。 その設計はすでに正しい方向を示している：AIが関連する報告をグループ化し、時間と場所を確認し、重複を検出し、観測結果をAISと比較した後、コントローラーノードが証拠をレビューする。 重要な指標は、情報源の独立性である。 異なる視点、タイムスタンプ、信頼できる貢献者からの5つの報告は、同じ出来事の50枚の再利用された画像よりも多くの情報を明らかにできる可能性がある。 これは重要である。なぜなら、重複した証拠は誤った安心感を生む可能性があるからだ。主張は広く確認されたように見えるが、実際には一つの元の情報源に由来している可能性がある。 Sea Verityの最も強力な検証レイヤーは、単に報告の数を数えるわけではない。 それは、イベントがどれだけ独立して観測されたかを測定する。 海事インテリジェンスにおいて、より多くの証拠は、新しい情報を追加する場合にのみ価値がある。 最も重みを置くべきは：情報源の多様性か、報告者の履歴か、それとも視覚的一貫性か？