誰もがスクロールしてしまうこのセクションが、今日あなたが行動できる唯一の部分だ： 「これらすべてに新しいモデルは必要ない。すべては足場であり、現在利用可能な利益の大部分はこの足場に存在する。」 長時間のセッションを安定して維持したいなら、以下の5つを設計せよ： → 必要になる前に状態を外部化する：コンテキストウィンドウは作業記憶であり、ディスクに真実が存在する → タスクの前にオラクルを書く：モデルが自分自身を検証できない場合、あなたはループを構築したのではなく、非常に長い推測を構築しただけだ → ブラスト半径を制限する：小さな可逆的なコミットを行い、悪い1時間は負荷を支えるのではなく、捨てられるようにする → 定期的な再基づけを強制する：記憶している作業の要約ではなく、ディスクから元の目的を再読み込みさせる → エラーではなく沈黙を監視する：危険な失敗はエラーを投げず、6時間にわたり自信を持って妥当に見える誤った出力を生成する ドリフトは決して劇的な転換ではない。 それは、一つ前のステップによって正当化される、百の小さな妥当に見えるステップの積み重ねである。 これをブックマークして失わないようにしよう！ @neil_xbt をフォローして、さらに多くのAIコンテンツを入手！